Analyze-Descriptive Statistics-crosstabs-选择暴露病例组及非暴露对照组(rows)，选择阳性阴性 (columns)，statistics-chi-square。
话题：要对两组数据做统计分析，采用的是1:1配对方法，如果分析的话是用T检验还是卡方检验？？
要看你的资料类型是什么
你连t检验和卡方检验的用途都没分清楚，不建议你自己做分析
我经常帮别人做这类的数据分析的
话题：老师，您好，我想问问配对资料的卡方检验，四个表中出现0，还可以用
可以用公式直接算的
话题：教我如何计算出配对卡方检验中的abcd四个数值
abcd是实际频数，为分类别统计得到的频数，如将研究对象按性别分为男性和女性，再分别统计出男性患病数a、男性未患病数b、女性患病数c、女性未患病数d。
卡方检验数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2， 还有一个变量3是权重，例数 数据录入完成后。
假设有两个分类变量baiX和Y，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}，
若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。
具体的做法是，由表中的数据算出随机变量K^2的值（即K的平方）
K^2 = n (ad - bc) ^ 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)] 其中n=a+b+c+d为样本容量。
K^2的值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。
扩展资料：
若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，（或者使用拟合度公式）
自由度v=（行数-1）（列数-1）=1
应用条件：要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但有1=理论频数5时，卡方值需要校正，当样本含量小于40或理论频数小于1时只能用确切概率法计算概率。
参考资料来源：百度百科-卡方检验
话题：卡方检验的使用条件是什么
卡方检验是统计学中主要用于医学、生物学的统计，它是用途很广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
卡方检验主要可以用于处理计数数据的拟合问题。具体说，它可以检验单变量多项分类上的实计数和理论次数分布之间的差异显著性。
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。
卡方检验的使用条件，一是随机样本数据；二是卡方检验的理论频数不能太小。要求每个格子中的理论频数T均大于5或1T5的格子数不超过总格子数的1/5。当有T1或1T5的格子较多时，可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可采用行X列表分割的办法。
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话题：配对样本T检验的假设前提是什么
前提条件是：第一，两样本必须是配对的。这里有两层意思，即一是两样本的观察值数目相同；两样本的观察值的顺序不随意更改。第二，样本来自的两个总体必须服从正态分布。
